中国工程院院士刘中民：AI赋能化工技术加速从实验室到生产线

　　人工智能技术在能源生产、消费及管理全链条的应用，将大幅度的提高能源利用效率，加速传统高碳行业向绿色低碳转型，是面向未来能源结构创新链条上的关键点之一。日前，中国工程院院士、中国科学院大连化学物理研究所所长刘中民在2025中关村论坛——“碳达峰碳中和科技论坛”活动上接受记者正常采访时表示，运用人工智能技术将相关研究周期从之前的十年缩短到两到三年是有可能的，这是努力的目标。

　　“这一过程面临周期长、投资大和市场变化大等风险。”刘中民表示，对标2060年实现碳中和的目标，虽然看起来还有几十年，但实际上时间不等人。立足能源领域，推动化石能源与新能源融合发展，建立更安全高效清洁低碳的能源体系的目标不会变。人工智能的加持，提升增强了实现这一目标的信心。希望低碳技术能够与人工智能技术形成有效融合，加速低碳技术的探索。

　　刘中民指出，这体现出我国清洁能源研究经过多年发展进入成果爆发期。只有达到这个程度，后续的技术发展运用才有机会。他也强调，必须要格外注意，从研究成果到实际应用还要进一步加强支持，真正从科研论文转化为技术落地是工艺流程逐级放大的过程，任旧存在较大不确定性。因此，希望有机会能够通过人工智能赋能，让科研成果到工厂运用的过程走得更快一点。

　　5月2日，湖南张家界，多名网友发视频吐槽张家界国家森林公园，天梯排队三小时拍摄不到两分钟，有游客大晚上排队7、8个小时才下山，上千名游客深夜滞留山上大喊退票。景区工作人员表示：暂时没有限流，节假日出行大家尽量错峰游玩。

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